데이터 출처와 산정기준
오늘집값에서 표시하는 실거래 상태, AI 적정가격, 미래가격 전망이 어떤 데이터와 기준으로 만들어지는지 공개합니다. 모델 수치는 현재 운영 DB의 최신 검증값을 자동으로 표시합니다.
1. 데이터 출처
핵심 실거래 기능은 국토교통부가 공개하는 주택 실거래 자료를 수집·정리해 사용합니다. 원자료의 계약일, 면적, 층, 가격, 거래유형 및 취소 여부 등을 바탕으로 동일면적 이전 거래와 파생 지표를 계산합니다.
아파트 매매·임대차 실거래국토교통부 공개 실거래 자료 · data.go.kr
시장·인구·경제 통계KOSIS, 한국은행, 통계청, 한국부동산원, 주택도시보증공사 등 각 통계 페이지에 출처 표기
경매 데이터대한민국 법원 경매정보 기반
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최근 신규거래 데이터2026-10-15molit_today_update 기준
AI 적정가격 데이터 범위2017-03 ~ 2026-10최신 모델 기준
5년 모델 데이터 범위2017-10 ~ 2026-10최신 모델 기준
2. 실거래 상태 정의
거래 상태는 취소거래를 제외하고, 같은 단지·동·동일면적의 계약일 이전 정상 실거래를 기준으로 계산합니다.
- 신고가
- 현재 거래가격이 계약일 이전 동일면적 정상거래의 역대 최고가보다 높은 경우
- 신저가
- 현재 거래가격이 계약일 이전 동일면적 정상거래의 역대 최저가보다 낮은 경우
- 상승
- 신고가는 아니지만 가장 최근의 이전 동일면적 정상거래보다 가격이 높은 경우
- 하락
- 신저가는 아니지만 가장 최근의 이전 동일면적 정상거래보다 가격이 낮은 경우
- 동일
- 가장 최근의 이전 동일면적 정상거래와 가격이 같은 경우
- 신규
- 비교할 수 있는 이전 동일면적 정상거래가 없는 경우
같은 날짜에 여러 건이 신고되거나 늦은 신고가 들어올 수 있어, 신규거래 수집 후 계약일 기준 정규화 배치를 다시 수행합니다.
3. AI 적정가격
외부 생성형 AI API를 호출하지 않습니다. 서버에서 매일 미리 계산한 통계·머신러닝 결과를 DB에 저장하고 상세페이지는 그 값을 조회합니다.
- 평가 대상 거래월의 가격은 입력에서 제외한 뒤 과거 데이터만으로 가격을 추정합니다.
- 이전 동일면적 가격, 같은 구·면적대 시장 움직임, 단지 자체 추세, 직전 변화율, 상대가격, 최근 거래량 등을 사용합니다.
- 특정 거래가 이전 흐름에서 크게 튄 경우 노출을 보류하고, 최신 거래가 적정가에서 크게 벗어나면 단순 저평가·고평가 대신 ‘이례적 거래 가능’으로 표시합니다.
최근 검증 MAPE5.81%숨겨둔 최근 거래월을 예측
±10% 이내84.2%최근 검증 표본 기준
검증 표본31,153건모델 버전 thp-fairvalue-v1-20260928
4. 미래가격 전망
단기·중기 전망
6개월·1년 등 각 기간을 별도로 검증하며, 단순 기준모델보다 성능이 나쁜 기간은 화면에서 제외할 수 있습니다. 방향 정확도는 상승장이 많은 표본에서 과대평가될 수 있어 균형 방향정확도와 상승·하락 재현율을 함께 봅니다.
6개월 검증 MAPE7.25%기준 8.43%
1년 검증 MAPE10.77%기준 12.98%
검증 방식Walk-forward미래 데이터 누수 방지
5년 장기 전망
5년 전망은 상승·하락 판정보다 장기 가격범위와 상대순위에 초점을 둡니다. 과거 OOF 예측을 이용해 장기 오차를 보정하고, 유사 면적·가격군 내 상대순위를 함께 제공합니다.
5년 보정 MAPE10.86%원모델 15.22%
현재가 유지 기준19.58%비교 기준모델
상대순위 상관0.439과거 검증 창 평균
5. 한계와 주의사항
- 실거래 신고는 계약 시점보다 늦게 들어올 수 있고 정정·취소될 수 있습니다.
- 동·층·향·수리상태·특수관계 거래 등 개별 조건은 통계 모델이 완전히 반영하지 못할 수 있습니다.
- AI 적정가격과 미래가격은 감정평가나 매매 권유가 아니라 과거 실거래를 이용한 통계적 추정치입니다.
- 정책, 금리, 공급, 재건축·재개발 등 구조적 변화가 발생하면 과거 검증보다 오차가 커질 수 있습니다.
모델 검증값은 운영 DB의 최신 메타데이터를 사용하므로 재학습 후 자동으로 변경될 수 있습니다.
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