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오늘집값 실거래 기반 부동산 데이터
(updated : 2026-10-16 07:05:03)

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TODAYHOUSEPRICE AI · BETA

실거래 데이터로 보는 AI 미래가격 전망

2017년 이후 서울 아파트 실거래 시계열을 학습해 6개월·1년 가격 범위와 별도 장기모델의 5년 기대가격·상대순위를 추정합니다.

예측 대상4,243개 최근 학습2026-10-16 12개월 균형 방향51.2% 5년 보정 MAPE10.9%
초기화
REGION MOMENTUM

용산구 동별 전망

12개월 평균
AI RANKING

이촌동 상승 전망 단지

12개월 중심
1
한강맨숀이촌동 · 전용 102㎡
43.39억 →53.49억+20.9%
2
반도이촌동 · 전용 136㎡ · 192세대
36.30억 →43.51억+18.1%
3
강촌이촌동 · 전용 85㎡ · 1,001세대
25.50억 →30.00억+16.3%
4
한가람이촌동 · 전용 85㎡ · 2,036세대
27.80억 →32.19억+14.7%
5
삼익이촌동 · 전용 105㎡ · 252세대
25.75억 →29.79억+14.6%
6
북한강(성원)이촌동 · 전용 60㎡ · 340세대
21.10억 →24.35억+14.3%
7
강촌이촌동 · 전용 107㎡ · 1,001세대
27.00억 →31.04억+13.9%
8
한가람이촌동 · 전용 115㎡ · 2,036세대
33.95억 →38.72억+13.2%
9
현대맨숀이촌동 · 전용 146㎡
33.80억 →38.32억+12.6%
10
한가람이촌동 · 전용 60㎡ · 2,036세대
24.28억 →27.42억+12.2%
11
이촌코오롱(A)이촌동 · 전용 115㎡
28.80억 →32.51억+12.1%
12
이촌코오롱(A)이촌동 · 전용 60㎡
23.73억 →26.74억+12.0%
13
강촌이촌동 · 전용 115㎡ · 1,001세대
31.35억 →35.25억+11.7%
14
현대맨숀이촌동 · 전용 83㎡
27.75억 →31.15억+11.6%
15
왕궁이촌동 · 전용 102㎡ · 250세대
33.00억 →36.48억+10.0%
16
현대한강이촌동 · 전용 60㎡ · 516세대
20.80억 →22.74억+8.9%
17
한강(대우)이촌동 · 전용 85㎡ · 834세대
28.00억 →30.05억+7.1%
18
강촌이촌동 · 전용 59㎡ · 1,001세대
24.50억 →26.16억+6.6%
19
현대한강이촌동 · 전용 85㎡ · 516세대
25.80억 →27.21억+5.3%
20
대림이촌동 · 전용 59㎡ · 638세대
20.10억 →20.69억+2.9%
LONG-TERM 5Y RANKING

이촌동 5년 상대전망 상위

상승/하락 확률이 아니라 장기 기대수익의 상대순위입니다.

서울 전체 모델 내 백분위
MODEL VALIDATION

과거 데이터로 먼저 검증했습니다

미래 데이터를 섞지 않고 최근 3개 시점을 순차 검증하는 walk-forward 백테스트입니다. 전체 방향 적중률뿐 아니라 상승·하락을 동일 비중으로 보는 균형 정확도도 함께 공개합니다.

6개월 모델 · 검증 통과 MAPE 7.3% 균형 방향 52.1% · 전체 76.9% 상승 재현 95.8% · 하락 재현 8.4%
실제 상승 78.5% · 예측 상승 94.9%
현재가 유지 기준 오차 8.4% · 3개 구간 · 검증 16,066건
12개월 모델 · 검증 통과 MAPE 10.8% 균형 방향 51.2% · 전체 86.7% 상승 재현 97.7% · 하락 재현 4.7%
실제 상승 88.2% · 예측 상승 97.5%
현재가 유지 기준 오차 13.0% · 3개 구간 · 검증 12,292건
24개월 모델 · 검증 미통과 · 전망 숨김 MAPE 22.6% 균형 방향 49.0% · 전체 80.4% 상승 재현 94.5% · 하락 재현 3.5%
실제 상승 84.5% · 예측 상승 94.8%
현재가 유지 기준 오차 20.6% · 3개 구간 · 검증 6,888건
5년 장기모델 · 가격범위/상대순위용 보정 MAPE 10.9% 상대순위 상관 0.44 보정 전 15.2% · 현재가 유지 기준 19.6%
3개 시점 · 검증 15,813건
상승/하락 분류 대신 가격범위와 순위 성능을 검증

BETA · 과거 실거래 패턴을 기반으로 한 통계적 추정치이며 실제 미래 가격을 보장하지 않습니다. 거래 표본이 적거나 시장 제도·금리·공급 환경이 급변하면 오차가 커질 수 있습니다.