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오늘집값 실거래 기반 부동산 데이터
(updated : 2026-10-15 23:05:03)

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TODAYHOUSEPRICE AI · BETA

실거래 데이터로 보는 AI 미래가격 전망

2017년 이후 서울 아파트 실거래 시계열을 학습해 6개월·1년 가격 범위와 별도 장기모델의 5년 기대가격·상대순위를 추정합니다.

예측 대상4,241개 최근 학습2026-10-15 12개월 균형 방향51.2% 5년 보정 MAPE10.9%
초기화
REGION MOMENTUM

강남구 동별 전망

12개월 평균
AI RANKING

역삼동 상승 전망 단지

12개월 중심
1
롯데캐슬노블역삼동 · 전용 176㎡
22.70억 →29.56억+26.4%
2
대우디오빌플러스역삼동 · 전용 44㎡ · 168세대
4.00억 →4.84억+19.0%
3
한스빌(836)역삼동 · 전용 40㎡ · 216세대
4.40억 →5.26억+17.9%
4
대우디오빌역삼동 · 전용 30㎡ · 457세대
2.88억 →3.39억+16.3%
5
한화진넥스빌역삼동 · 전용 44㎡ · 294세대
4.64억 →5.42억+15.6%
6
역삼래미안역삼동 · 전용 81㎡ · 1,050세대
30.00억 →34.37억+13.6%
7
금호어울림역삼동 · 전용 133㎡ · 183세대
24.20억 →27.22억+11.8%
8
대우디오빌역삼동 · 전용 39㎡ · 457세대
3.60억 →4.03억+11.2%
9
쌍용플레티넘밸류역삼동 · 전용 85㎡ · 166세대
16.00억 →17.87억+11.1%
10
대우디오빌역삼동 · 전용 60㎡ · 457세대
9.20억 →10.17억+10.0%
11
진넥스빌2역삼동 · 전용 24㎡
2.00억 →2.21억+9.8%
12
테헤란아이파크역삼동 · 전용 71㎡
28.60억 →31.27억+8.9%
13
역삼푸르지오역삼동 · 전용 60㎡ · 738세대
28.00억 →30.38억+8.2%
14
경남아너스빌역삼동 · 전용 85㎡
18.10억 →19.55억+7.7%
15
시티프라디움더강남101동역삼동 · 전용 60㎡
14.90억 →16.04억+7.3%
16
e-편한세상역삼동 · 전용 60㎡ · 840세대
28.80억 →30.87억+6.9%
17
역삼래미안역삼동 · 전용 60㎡ · 1,050세대
26.50억 →28.38억+6.9%
18
대림역삼역삼동 · 전용 85㎡
23.30억 →24.93억+6.8%
19
역삼래미안역삼동 · 전용 59㎡ · 1,050세대
27.65억 →28.62억+3.4%
20
역삼I'PARK역삼동 · 전용 28㎡
11.50억 →11.16억-3.0%
LONG-TERM 5Y RANKING

역삼동 5년 상대전망 상위

상승/하락 확률이 아니라 장기 기대수익의 상대순위입니다.

서울 전체 모델 내 백분위
MODEL VALIDATION

과거 데이터로 먼저 검증했습니다

미래 데이터를 섞지 않고 최근 3개 시점을 순차 검증하는 walk-forward 백테스트입니다. 전체 방향 적중률뿐 아니라 상승·하락을 동일 비중으로 보는 균형 정확도도 함께 공개합니다.

6개월 모델 · 검증 통과 MAPE 7.3% 균형 방향 52.1% · 전체 77.0% 상승 재현 95.8% · 하락 재현 8.4%
실제 상승 78.5% · 예측 상승 94.9%
현재가 유지 기준 오차 8.4% · 3개 구간 · 검증 16,054건
12개월 모델 · 검증 통과 MAPE 10.8% 균형 방향 51.2% · 전체 86.7% 상승 재현 97.7% · 하락 재현 4.7%
실제 상승 88.2% · 예측 상승 97.5%
현재가 유지 기준 오차 13.0% · 3개 구간 · 검증 12,278건
24개월 모델 · 검증 미통과 · 전망 숨김 MAPE 22.6% 균형 방향 49.0% · 전체 80.3% 상승 재현 94.5% · 하락 재현 3.5%
실제 상승 84.4% · 예측 상승 94.8%
현재가 유지 기준 오차 20.6% · 3개 구간 · 검증 6,885건
5년 장기모델 · 가격범위/상대순위용 보정 MAPE 10.9% 상대순위 상관 0.44 보정 전 15.2% · 현재가 유지 기준 19.6%
3개 시점 · 검증 15,811건
상승/하락 분류 대신 가격범위와 순위 성능을 검증

BETA · 과거 실거래 패턴을 기반으로 한 통계적 추정치이며 실제 미래 가격을 보장하지 않습니다. 거래 표본이 적거나 시장 제도·금리·공급 환경이 급변하면 오차가 커질 수 있습니다.