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오늘집값 실거래 기반 부동산 데이터
(updated : 2026-10-16 04:05:03)

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TODAYHOUSEPRICE AI · BETA

실거래 데이터로 보는 AI 미래가격 전망

2017년 이후 서울 아파트 실거래 시계열을 학습해 6개월·1년 가격 범위와 별도 장기모델의 5년 기대가격·상대순위를 추정합니다.

예측 대상4,241개 최근 학습2026-10-15 12개월 균형 방향51.2% 5년 보정 MAPE10.9%
초기화
REGION MOMENTUM

강동구 동별 전망

12개월 평균
AI RANKING

강일동 상승 전망 단지

12개월 중심
1
강일리버파크10단지강일동 · 전용 85㎡ · 694세대
6.80억 →9.36억+32.0%
2
강일리버파크6단지강일동 · 전용 85㎡ · 553세대
13.43억 →15.67억+15.5%
3
강일리버파크9단지강일동 · 전용 85㎡ · 841세대
12.20억 →14.23억+15.4%
4
강일리버파크7단지강일동 · 전용 85㎡ · 731세대
13.14억 →15.16억+14.3%
5
강일리버파크3단지강일동 · 전용 85㎡ · 987세대
12.95억 →14.93억+14.2%
6
강일리버파크10단지강일동 · 전용 115㎡ · 694세대
14.00억 →16.12억+14.1%
7
강일리버파크4단지강일동 · 전용 85㎡ · 748세대
12.30억 →14.01억+13.0%
8
강일리버파크5단지강일동 · 전용 85㎡ · 722세대
12.80억 →14.03억+9.2%
9
힐스테이트리슈빌강일강일동 · 전용 85㎡ · 809세대
16.50억 →17.96억+8.5%
10
고덕리엔파크1단지강일동 · 전용 85㎡ · 605세대
14.00억 →15.24억+8.5%
11
강일리버파크3단지강일동 · 전용 60㎡ · 987세대
12.25억 →13.24억+7.8%
12
강동리버스트4단지강일동 · 전용 60㎡ · 1,239세대
11.64억 →12.53억+7.4%
13
고덕리엔파크2단지강일동 · 전용 85㎡ · 636세대
14.00억 →14.89억+6.2%
14
강일리버파크8단지강일동 · 전용 85㎡ · 410세대
13.30억 →14.10억+5.9%
15
강동리버스트8단지강일동 · 전용 60㎡ · 946세대
13.00억 →13.68억+5.1%
16
강동리버스트4단지강일동 · 전용 50㎡ · 1,239세대
10.15억 →10.52억+3.5%
17
고덕리엔파크2단지강일동 · 전용 60㎡ · 636세대
13.35억 →13.47억+0.9%
LONG-TERM 5Y RANKING

강일동 5년 상대전망 상위

상승/하락 확률이 아니라 장기 기대수익의 상대순위입니다.

서울 전체 모델 내 백분위
MODEL VALIDATION

과거 데이터로 먼저 검증했습니다

미래 데이터를 섞지 않고 최근 3개 시점을 순차 검증하는 walk-forward 백테스트입니다. 전체 방향 적중률뿐 아니라 상승·하락을 동일 비중으로 보는 균형 정확도도 함께 공개합니다.

6개월 모델 · 검증 통과 MAPE 7.3% 균형 방향 52.1% · 전체 77.0% 상승 재현 95.8% · 하락 재현 8.4%
실제 상승 78.5% · 예측 상승 94.9%
현재가 유지 기준 오차 8.4% · 3개 구간 · 검증 16,054건
12개월 모델 · 검증 통과 MAPE 10.8% 균형 방향 51.2% · 전체 86.7% 상승 재현 97.7% · 하락 재현 4.7%
실제 상승 88.2% · 예측 상승 97.5%
현재가 유지 기준 오차 13.0% · 3개 구간 · 검증 12,278건
24개월 모델 · 검증 미통과 · 전망 숨김 MAPE 22.6% 균형 방향 49.0% · 전체 80.3% 상승 재현 94.5% · 하락 재현 3.5%
실제 상승 84.4% · 예측 상승 94.8%
현재가 유지 기준 오차 20.6% · 3개 구간 · 검증 6,885건
5년 장기모델 · 가격범위/상대순위용 보정 MAPE 10.9% 상대순위 상관 0.44 보정 전 15.2% · 현재가 유지 기준 19.6%
3개 시점 · 검증 15,811건
상승/하락 분류 대신 가격범위와 순위 성능을 검증

BETA · 과거 실거래 패턴을 기반으로 한 통계적 추정치이며 실제 미래 가격을 보장하지 않습니다. 거래 표본이 적거나 시장 제도·금리·공급 환경이 급변하면 오차가 커질 수 있습니다.